[发明专利]选择对应于当前状态的动作的神经网络设备及其方法在审
申请号: | 202010411270.7 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN112200309A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 吴成会;崔润镐;李炅宰 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种神经网络设备和使用该设备的动作选择方法,其基于值返回来选择对应于当前状态的动作。一种由至少一个处理器执行的基于深度学习来选择动作的方法,包括接收当前状态作为输入,计算与要对当前状态执行的多个动作中的每一个相对应的值分布,以及基于值分布从多个动作当中选择最优动作,其中值分布包括遵循高斯分布的至少一个高斯图。 | ||
搜索关键词: | 选择 对应 当前 状态 动作 神经 网络设备 及其 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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