[发明专利]一种基于深度学习的儿童六龄牙龋齿智能筛查方法在审
| 申请号： | 202010405564.9 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN112151167A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 余红兵 | 申请（专利权）人： | 余红兵 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 黄文亮 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的儿童六龄牙龋齿智能筛查方法，所述方法包括以下步骤，S1、六龄牙图像采集；S2、利用深度学习从不同大小和形状的六龄牙图像中提取丰富的可靠的特征；S3、对特征进行检测；S4、对检测到的龋齿进行分类。本发明能够精准地检测出六龄牙区域位置，解决拍摄的阴影和遮挡问题，提高模型检测和分类的泛化性和鲁棒性，通过人工智能技术减少人力投入及人为误差，提高筛查效率、灵敏度、特异度等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 儿童 六龄牙 龋齿 智能 方法 | ||
【主权项】：
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