[发明专利]一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优策略与系统在审
| 申请号： | 202010397489.6 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111581178A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 胡聪;徐敏;洪德华;王国梁;王鹏;薛晓茹;张翠翠;孙佳丽;刘翠玲 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06N20/00;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥左心专利代理事务所(普通合伙) 34152 | 代理人： | 周翠娟 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优系统，由数据源模块、数据访问模式学习模块、评价机制学习模块和系统参数调整学习模块组成；一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优策略，通过如下步骤实现：S1：对数据源进行预处理；S2：Ceph文件系统运行环境模型的学习与分类；S3：评价机制学习；S4：Ceph文件系统参数调整策略学习。本发明根据数据访问模式，采用深度强化学习算法，再结合A2C模型与Ceph文件系统的交互学习，得到优化后的参数，即可选择适应数据访问模式的最优系统参数，该方法可适应不同的数据访问模式和硬件配置，通过智能学习获取最优的系统参数，使得系统参数可以根据，从而提高Ceph文件系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 ceph 系统 性能 策略 | ||
【主权项】：
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