[发明专利]一种用于超声影像的聚类和风格迁移的方法在审
| 申请号： | 202010382003.1 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111723840A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 高洁;申嘉男;喻梅;于瑞国;李雪威;刘志强;贾天豪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于超声影像的聚类和风格迁移的方法，包含以下步骤：步骤一：数据预处理，将超声影像转换为数据向量；步骤二：使用三种聚类算法：K‑means聚类算法、凝聚层次聚类算法和谱聚类算法进行对比实验，选择最优算法；步骤三：根据聚类实验结果，选择风格差异较大的图像；步骤四：基于CycleGAN对网络结构以及损失函数进行设计；步骤五：针对良恶性数据集设计风格迁移实验，并对实验结果进行分析。本发明设计的聚类和风格迁移的算法均有效地避免了噪声对于实验结果的影响，表现出了所使用方法对于噪声图像数据的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 超声 影像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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