[发明专利]基于深度学习的地震资料线性干扰噪音消除方法在审
| 申请号： | 202010370989.0 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113589383A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王修银;张猛;苗永康;刘群强;龚剑;隆文韬;王蓬 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36;G01V1/28;G01V1/40 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的地震资料线性干扰噪音消除方法，包括：步骤1，对线性干扰数据进行傅里叶变换，并截取频率域中线性干扰的主要特征；步骤2，计算得到针对线性干扰主要特征进行消除的FK滤波器初始形态；步骤3，计算得到对线性干扰进行有效消除的FK滤波器固定形态；步骤4，计算得到频率域的处理结果；步骤5，将频率域的处理结果，通过傅里叶逆变换转变为时空域的常用地震数据格式，并输出处理结果数据。该基于深度学习的地震资料线性干扰噪音消除方法实现了地震数据中线性干扰噪音的消除处理功能，有效节约人力和计算机资源，缩短了地震资料处理周期，取得了显著的处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 地震 资料 线性 干扰 噪音 消除 方法 | ||
【主权项】：
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