[发明专利]一种权重训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010366420.7 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111582448B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 徐宣宏 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/096 | 分类号： | G06N3/096;G06N3/084;G06N20/00;H04L67/55 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种权重训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取业务模型；对目标行为配置权重；计算目标行为在权重下推送业务数据给用户所呈现的评价指标，作为离线评价指标；识别离线评价指标的状态；若状态为离线评价指标未收敛，则根据评价指标调整所述权重，返回执行计算目标行为在权重下推送业务数据给用户所呈现的评价指标，作为离线评价指标；若状态为离线评价指标已收敛，则确定业务模型的权重训练完成。本实施例在离线的状态下，通过评价指标指导寻参(即设置权重)，明确寻参的方向，提高权重在离线训练时的精确度，可以减少根据线上的情况对权重调整的频次，节约了大量的时间和人力，从而提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 权重 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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