[发明专利]一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法在审
申请号: | 202010365154.6 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111444890A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 彭宇;张淇;郑溢佳 | 申请(专利权)人: | 汕头市同行网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06T7/246;G06T19/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 周增元;曹江 |
地址: | 515000 广东省汕头市龙湖*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法,通过检查球员以及球员身体的关键骨骼节点,将运动员身体的关节节点在一段时间内的三维位置移动作为机器学习模型的输入,来识别运动动作。因为模型的输入数据是身体的节点信息,运动动作的类别不仅可以得到识别,而且该动作的标准程度也可以得到判断,并由此制定有针对性的训练方案。此外,该系统和方法通过追踪训练或比赛中的运动员和物体的三维轨迹。通过分析运动员以及物体的运动交互,运动员的运动动作得到分析和识别,从而分析得到对整个比赛或训练中事件的理解。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 体育 数据 分析 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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