[发明专利]基于自然语言处理和深度学习的智能问答优化方法在审
| 申请号： | 202010364914.1 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111639165A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 陈立;徐雷 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自然语言处理和深度学习的智能问答优化方法，准确性高。本发明的技基于自然语言处理和深度学习的智能问答优化方法，包括如下步骤：(10)中文分词及词向量转换：抓取特定目标领域语意信息，将自然语言中的单词字符转换成计算机可以理解的N维矩阵向量；(20)自然语言处理：给本体语义概念间关系赋予权重，使用权重计算语义距离，基于概念间语义距离描述语义相似性；(30)语言歧义消除：通过阙值比较消除语言歧义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 处理 深度 学习 智能 问答 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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