[发明专利]神经网络处理方法、计算机系统及存储介质有效
申请号: | 202010364385.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN111582464B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00 |
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摘要: | 本发明提供了一种神经网络的处理方法,上述方法包括如下步骤:获取原始网络的模型数据集及模型结构参数,其中,模型数据集包括原始网络中各个计算节点对应的网络权值,模型结构参数包括原始网络中多个计算节点的连接关系及各个计算节点的计算属性;根据原始网络的模型数据集和模型结构参数运行原始网络,获得原始网络中各个计算节点对应的指令;根据原始网络的各个计算节点对应的网络权值及指令,生成原始网络对应的离线模型,并将原始网络对应的离线模型存储至非易失性存储器中。本发明还提供了一种计算机系统及存储介质。本发明的神经网络处理方法、计算机系统及存储介质,缩短处理器运行同一网络的运行时间,提高处理器的处理速度及效率。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 处理 方法 计算机系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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