[发明专利]获取神经网络模型的方法、图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010357935.0 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113570029A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 田沈晶;黄泽毅;徐凯翔;唐少华 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 王龙华;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了人工智能领域中的一种获取神经网络模型的方法、图像处理方法及装置。其中，获取神经网络模型的方法包括：获取预训练的超网络模型，预训练的超网络模型是基于源数据集训练得到的；获取目标数据集，目标数据集对应的任务与源数据集对应的任务相同；基于目标数据集对预训练的超网络模型进行迁移学习，得到迁移学习后的超网络模型；在迁移学习后的超网络模型中搜索子网络模型，得到目标神经网络模型。本申请的方法能够在获得所需的神经网络模型的过程中降低训练成本，提高神经网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 神经网络 模型 方法 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
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