[发明专利]网络模型训练方法及装置、特征选择模型、方法及装置在审
| 申请号： | 202010339933.9 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111523647A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 许静;过辰楷;候晓磊;朱静雯;高红灿;吴彦峰 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络模型训练方法、网络模型训练装置、特征选择模型、特征选择方法、特征选择装置、计算机可读存储介质及电子设备。该特征选择方法包括：基于预设需求信息确定与预设需求信息具有第一关联度的多个第一特征；基于多个第一特征生成多个第一特征各自对应的第二特征；将多个第一特征和多个第一特征各自对应的第二特征输入至特征选择模型，以确定与预设需求信息具有第二关联度的第一特征。本发明能够提高特征选择模型在处理线性问题时的可解释性。尤其当第二特征为仿制特征时，本发明实施例通过将仿制特征与特征选择模型相结合的方式，提高了特征选择的速度以及精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 特征 选择 | ||
【主权项】：
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