[发明专利]基于深度估计辅助的图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010331563.4 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111553856B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王柯俨;王迪;陈静怡;许宁;王光第;吴宪云;李云松 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;朱红星 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度估计辅助的图像去雾方法，主要解决现有技术对雾气分布估计差和恢复图像纹理细节丢失的问题。其方案是：在Pytorch框架下分别构建深度估计网络和去雾网络；获取一组无雾图像集J，对J进行深度估计和人工加雾得到深度图像集D和有雾图像集I；利用深度图像集和有雾图像集分别训练深度估计网络和去雾网络，得到训练好的深度估计网络和去雾网络；将需要去雾的图像I |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 估计 辅助 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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