[发明专利]用于域转换的生成器的训练在审
| 申请号： | 202010331313.0 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111860760A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | A.洪欣赫尔 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘晗曦;申屠伟进 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 训练生成器的方法，生成器构造用于，根据属于域A的学习数据集的第一集合和属于域B的学习数据集的第二集合将具有测量数据的数据集从第一域A转换到第二域B，通过能适配参数表征生成器的行为且逐渐适配参数，以优化预给定的成本函数的值，成本函数包含用于如下的度量的可信度贡献，以何种程度：•在属于域A的至少一个学习数据集中体现的至少一个特性在将学习数据集转换到域B时保持不变；和/或•在属于域A的至少一个学习数据集中体现的至少一个特性在转换到域B之后类似于属于域B的至少一个学习数据集的与之对应的特性。用该方法获得的生成器。利用生成器情况下训练能训练的模块的方法。利用由生成器和能训练的模块组成的效应链的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 转换 生成器 训练 | ||
【主权项】：
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