[发明专利]网络模型的训练、文字识别方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202010330213.6 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111667066A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张婕蕾;万昭祎;姚聪 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F17/18;G06F40/279;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络模型的训练、文字识别方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，包括获取多个待训练模型和多个待训练模型的目标训练样本；通过每个待训练模型对目标训练样本分别进行文字识别处理，得到多个文字识别结果，其中，每个文字识别结果表示目标训练样本中每个待识别字符为各个预设字符的预测概率；基于多个文字识别结果和目标训练样本的标签信息确定每个待训练模型的相对熵损失值；其中，相对熵损失值用于表征多个文字识别结果之间的差异程度；通过相对熵损失值调整相对应待训练模型的模型参数，本申请缓解了现有的文字识别模型在进行文字识别的过程中，识别精度差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 文字 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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