[发明专利]一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法有效

专利信息
申请号: 202010326587.0 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111582071B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 齐冬莲;郑易;闫云凤;季瑞松;于淼;李超勇 申请(专利权)人: 浙江大学;杭州远鉴信息科技有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 周新楣
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法。采集SF6仪表样本图像,并标注构成训练集;将训练集输入改进的HRNet网络模型进行学习训练,训练后获得最终模型;待测图片输入最终模型,最终模型预测出待测图片中刻度关键点与指针关键点的位置,利用线性回归进行指针对应射线位置确定,通过射线与刻度关键点连接交点确定所夹角度,根据刻度关键点与指针关键点获得SF6仪表的待测图片上的读数。本发明能够实现SF6仪表读数的识别,具有较高准确率,并且具有稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有良好鲁棒性,能够应用于SF6状态检测系统。
搜索关键词: 一种 基于 hrnet 网络 模型 sf6 仪表 图像 读数 方法
【主权项】:
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