[发明专利]一种深度学习与预测滤波结合的地震数据反假频插值方法有效
| 申请号： | 202010325961.5 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111551988B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 方文倩;付丽华;李宏伟;李志明 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孔灿 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度学习与预测滤波结合的地震数据反假频插值方法，包括：根据仿真地震数据构造训练样本集和测试样本集；构建预测误差滤波器网络，所述预测误差滤波器网络包括深度学习以及预测滤波，其中，深度学习利用训练数据学习缺失的地震数据与非平稳预测滤波器之间的映射关系，预测滤波利用学习得到的非平稳预测滤波器对缺失的地震数据进行预测；利用训练样本集对预测误差滤波器网络进行训练，并利用测试样本集评估预测误差滤波器网络的性能；利用训练完成后的预测误差滤波器网络对地震数据进行反假频插值。本发明的有益效果：集成了深度学习和传统滤波两类方法的优点，具有更高的计算效率和更少的人工工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 预测 滤波 结合 地震 数据 反假频插值 方法 | ||
【主权项】：
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