[发明专利]基于图卷积模型的信号分类方法在审
| 申请号： | 202010323837.5 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111507293A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;李玉玮;贾澄钰;林翔 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积模型的信号分类方法，主要应用于通信系统中的对接收信号的调制方式进行分类，以便采取相应的解调方法，保证通信系统之间实现互通互联，通过接收端接收固定时间序列长度的调制信号，利用同相正交分量分解等预处理方法得到合适的多维数据，将处理后的信号数据输入长短期记忆网络提取特征，保证提取的当前时刻t的特征与之前时刻的信号数据相关，再利用这些特征构建信号的图结构表示，最后将信号的图结构信息和预处理后的多维数据输入即图卷积网络和全连接网络得到信号的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 模型 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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