[发明专利]新闻自动拆条的条件随机场算法预测结果回流训练方法有效
| 申请号： | 202010321198.9 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111222499B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 张诚;王炜;温序铭;杨瀚 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新闻自动拆条的条件随机场算法预测结果回流训练方法，包括：步骤一，新闻节目视频数据化；步骤二，训练条件随机场模型并用于对需要进行标签预测的新闻节目视频进行标签预测，得到该新闻节目视频的新闻故事；步骤三，收集该新闻节目视频的新闻故事的入出点信息；步骤四，周期性利用收集到的新闻故事的入出点信息，结合启发式规则，自动修正旧场景层特征数据表中的场景层特征数据，并将修正后的场景层特征数据保存到CRF训练数据表中；步骤五，根据距离上次训练时间以及CRF训练数据表中的数据量大小，重新训练条件随机场模型。本发明的方法可以提升条件随机场算法的准确率，并节约后续人工修正场景层算法预测标签时间。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻 自动 条件 随机 算法 预测 结果 回流 训练 方法 | ||
【主权项】：
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