[发明专利]一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法有效
| 申请号： | 202010320522.5 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111523226B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 陈光宇;王成;张仰飞;郝思鹏;陆牧君;吕干云 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法，包括如下步骤：S1、采集储能电站中处于工作状态的蓄电池实时数据，并构建指标体系；S2、根据所建指标体系将数据进行预处理，并对多层残差BP深度学习网络进行初始化；S3、由残差网络正向传播求解预测值；S4、代入成本函数，计算网络误差，并对误差情况进行判别，若不满足要求，则进行步骤S5，若满足要求，则进行步骤S6；S5、确定误差梯度并对权值学习进行调整，然后转到步骤S3；S6、完成网络学习，得到蓄电池寿命模型，转到步骤S7；S7、结束本次计算。本发明能高精度预测蓄电池的寿命，有助于指导储能电站充电站的调度方案，从而有效保证含储能系统的电动汽车充电站运行的合理性及经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 多层 bp 深度 网络 蓄电池 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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