[发明专利]基于抗噪声元学习的人脸识别方法及系统

摘要

本发明公开了基于抗噪声元学习的人脸识别方法及系统，首先准备人脸识别数据集，并且数据集中存在大量噪声标签，然后对数据进行预处理，生成噪声标签，并按照特定方法初始化权重参数；随后构建人脸识别模型及其元学习模型学习策略并开始训练以及进行权重参数的更新。在该过程中，训练元学习模型并对其权重参数进行更新；最后采用元学习模型学习策略对人脸识别模型的参数进行优化，将待识别人脸数据输入优化后的人脸识别模型，得到人脸识别结果。本发明可广泛应用于基于各个大型人脸识别数据集，尤其是网络上便于采集的、廉价的、具有不规则标签噪声的数据集的人脸识别。