[发明专利]一种基于深度强化学习的显微图像自动聚焦方法及系统在审
| 申请号： | 202010314902.8 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111552069A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 翟永平 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G02B21/36 | 分类号： | G02B21/36;G02B7/09;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的显微图像自动聚焦方法，先根据深度强化学习构建显微图像自动聚焦的训练器，再通过该训练器训练构建的深度Q网络模型，通过训练器和深度Q网络模型的联合使用将现有的被动自动聚焦技术中两个独立部分融合成一体，输入待处理的显微图像，采用一种端到端的学习方法直接对显微图像进行处理，输出Q值从而获得对应的聚焦运动。本发明的方法可有效弱化聚焦评价函数和搜索策略对聚焦性能的影响，同时通过将现有的被动自动聚焦技术中两个独立部分的融合可有效提高聚焦精度和聚焦速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 显微 图像 自动 聚焦 方法 系统 | ||
【主权项】：
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