[发明专利]一种类案推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010312497.6 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111651997A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 李伟平;乔子乐;王靖坤;张世琨;赵文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种类案推荐方法及系统，该方法包括：获取目标案件的属性特征；将属性特征输入到神经网络模型中，获取目标案件对应的类案向量；根据目标案件对应的类案向量和案件库中每一候选案件对应的类案向量之间的距离，从案件库中获取目标案件对应的第一初始类案集、第二初始类案集、第三初始类案集、第四初始类案、第五初始类案集、第六初始类案集和第七初始类案集；并获取目标案件的若干目标类案，以使得根据每一目标类案的判决结果，对目标案件进行判决。本发明实施例提供的一种类案推荐方法及系统，能够提升类案推荐的精确率，做到按需求提供更加精准，数量可控的类案以供参考，提升了类案推荐的效率，使推荐案例更加合理化。 | ||
| 搜索关键词： | 种类 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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