[发明专利]一种基于目标检测与聚类的横突棘突检测定位方法在审
| 申请号： | 202010270822.7 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111563880A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 黄庆华;邓其锋 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测与聚类的横突棘突检测定位方法，包括如下步骤：利用带有位置传感器的超声探头，对感兴趣脊柱范围内的脊柱从上到下进行扫描，可以得到一系列包含横突、棘突及每个像素点位置信息的原始超声图像数据。利用基于tiny YOLOv3的目标检测方法对每一帧超声图像的横突、棘突进行检测定位，得到一系列三维离散坐标点，然后使用聚类算法对三维离散点进行聚类，以寻找更细致的定位，将聚类中心点作为横突、棘突的三维空间坐标点，即可实现脊柱横突、棘突位置的准确定位。本发明方法鲁棒性高，智能化程度高，定位准确，方法简单，便于操作，具有很高的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 横突棘突 定位 方法 | ||
【主权项】：
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