[发明专利]一种基于眼底图像进行疾病分类的方法在审
| 申请号： | 202010255909.7 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111462093A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 杜强;陈相儒;郭雨晨;聂方兴;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于眼底图像进行疾病分类的方法。该方法包括：步骤1：使用基于种群算法的增强策略，对输入的图像进行数据增强；步骤2：利用双路的基础模型对数据增强后的图像进行特征提取，以获得提取后的图像的特征；步骤3：使用基于多梯度下降算法对提取后的图像的特征进行优化；步骤4：结合多种损失函数进行训练。本发明能够同时提取两只眼睛的图片特征进行训练，提高疾病分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 眼底 图像 进行 疾病 分类 方法 | ||
【主权项】：
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