[发明专利]一种基于两段式缓存的神经网络推理加速方法有效
| 申请号： | 202010251314.4 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111427895B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 伍卫国;康益菲;王今雨;冯雅琦 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2455;G06N3/063;G06N5/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于两段式缓存的神经网络推理加速方法，统计各个输入张量在数据集中出现的次数，根据出现的次数采用降序对各个输入张量进行排序，最后输出排序完成的输入张量排序数据集，构造静态缓存的数据结构，确定静态缓存的存入和读取方法；确定动态缓存中存储的基础单元，确定动态缓存的缓存替换方法；在神经网络被部署之前构建完成静态缓存，在神经网络部署时动态缓存为空，在神经网络运行中根据缓存替换方法存入、换出输入输出对，完成基于两段式缓存的神经网络推理加速。本发明充分考虑了神经网络推理过程中输入数据的特征，针对性地设计了两段式缓存算法和数据结构，避免了不必要的计算，降低了推理耗时，减少了服务成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 段式 缓存 神经网络 推理 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010251314.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
