[发明专利]基于模拟退火遗传算法的生成对抗网络过采样方法及装置在审
| 申请号： | 202010247326.X | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111401528A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 张贺晔;郝菁煜 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于模拟退火遗传算法的生成对抗网络过采样方法及装置，包括：利用生成对抗人工神经网络的对抗性学习能力，确定样本数据与最优子代样本数据的对应关系；具体地，依据预设的个体适应度条件确定所述最优子代样本数据；依据所述最优子代样本数据确定所述生成对抗人工神经网络中生成网络的网络参数；依据所述网络参数确定所述对应关系；获取目标样本数据；通过所述对应关系，确定与所述目标样本数据对应的最优子代目标样本数据。通过同时使用多个对抗学习目标训练生成网络，克服单一对抗学习目标的局限性；通过使用模拟退火算法来选择是否更新生成网络，避免模型陷入局部最优解，使模型收敛至全局最优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 退火 遗传 算法 生成 对抗 网络 采样 方法 装置 | ||
【主权项】：
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