[发明专利]一种基于卷积神经网络的车辆后拍子品牌识别方法在审
| 申请号： | 202010245702.1 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111444867A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 林焕凯;贺迪龙;王祥雪;李大成;黄仝宇 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 宁尚国 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于道路交通卡口安防技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的车辆后拍子品牌识别方法，首先通过前端的相机获取到道路监控的原图，基于原图做车辆一级检测，然后对每个车辆的车身做前拍、后拍和不完整车身的过滤，最后针对后拍的车身图做二级检测，检测出后拍的车窗和车脸的位置，然后基于车窗和车脸的融合区域送入卷积神经网络中做前向计算分析，最后结果分为1982类。通过子品牌的筛选能够大大的缩小数据库查找的范围，能够快速、精准的定位到目标车辆，为公安的刑事犯罪侦办、道路安全提供了有力的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 车辆 拍子 品牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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