[发明专利]基于层恢复敏感度的分级剪枝方法在审
| 申请号： | 202010230969.3 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111461324A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李超;徐勇军;杨康;严阳春 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于层恢复敏感度的分级剪枝方法，所述方法包括：步骤S1、对目标神经网络模型进行各层均匀剪枝；步骤S2、对均匀剪枝后的目标神经网络模型进行层恢复，获得每一层对模型的性能贡献度；步骤S3、对目标神经网络模型中的各层按照贡献度进行分级，每一级分别设定剪枝比例；步骤S4、按照所设定的剪枝比例对原目标神经网络模型进行剪枝。本发明的基于层恢复敏感度分级剪枝方法，判断每一层对模型性能的贡献度更加直观高效且见简单。并且，能够大大降低模型参数初始化时随机性带来震荡问题、大幅度降低模型计算量，降低硬件需求，提高计算速度，节省计算能耗，提高设备实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 恢复 敏感度 分级 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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