[发明专利]用户分类模型的训练方法及信息推送方法有效
| 申请号： | 202010230847.4 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111461299B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 吴郑伟 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 吴崇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户分类模型的训练方法及信息推送方法。在一种实施例中，一种用户分类模型的训练方法包括：获取多个第一训练样本，每个第一训练样本包括第一用户图结构数据、第一资源图结构数据和第一标记值；对每个第一训练样本执行以下步骤：将第一用户图结构数据输入第一图神经网络模型，得到第一用户对应的第一用户嵌入表达向量；将第一资源图结构数据输入第二图神经网络模型，得到第一资源对应的第一资源嵌入表达向量；将第一用户嵌入表达向量和第一资源嵌入表达向量输入第一分类器，得到第一分类结果；基于各个第一训练样本对应的第一分类结果及第一标记值，调整第一分类模型的参数，得到训练后的第一分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 分类 模型 训练 方法 信息 推送 | ||
【主权项】：
暂无信息
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