[发明专利]一种基于支持向量数据描述的超短波威胁信号感知方法有效
申请号: | 202010230505.2 | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN111597873B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 李亚星;吴灏;康颖;郭宇;孟进;何方敏;李伟;葛松虎;李毅;王青 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人: | 方晖 |
地址: | 430032 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于支持向量数据描述的超短波威胁信号感知方法,该方法主要由信号采集、时频分析、数据降维、支持向量数据描述模型训练和在线威胁感知等模块组成。主要步骤为:利用射频板卡采集空间中我方信号;根据短时傅里叶变化理论对基带复数信号进行时频分析生成时频谱图,并构建我方信号时频谱图数据库;根据图像预处理技术和主成分分析理论将时频谱图转化为低维度特征向量;训练支持向量数据描述模型构建能够囊括所有目标样本的最小超球体,落入超球体内部的样本则判定我方信号,而位于超球面外的样本则被判定为潜在威胁信号。本发明只需利用我方信号数据库,构建非威胁信号的支持向量数据描述模型,有效解决威胁信号的开集问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 数据 描述 超短波 威胁 信号 感知 方法 | ||
【主权项】:
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