[发明专利]一种基于神经网络的评分方法在审
| 申请号： | 202010222625.8 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111428003A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 马赫;陈豪奋 | 申请（专利权）人： | 广州市南方人力资源评价中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/332;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及评分方法技术领域，具体涉及一种基于神经网络的评分方法，采用如下步骤：步骤一：基于问题材料+考生回答的特征，从文本中提取额外的信息；步骤二：步骤一中的提取额外的信息为；步骤三：对步骤二中的问题材料字向量数据、问题材料词性向量数据、考生回答字向量数据、考生回答词性向量数据，通过一维卷积神经网络获得每一层的最大值，然后进行相加，得至第一评分数据集；它基于孪生网络，通过问题的特征，回答的特征还有问题和回答的词性来丰富特征；它不基于词向量来生成特征，是基于字向量来生成特征，使得与传统的评分方法相比，具有计算量小以及准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 评分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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