[发明专利]基于图像积分均值的空间目标识别方法有效

专利信息
申请号: 202010220978.4 申请日: 2020-03-26
公开(公告)号: CN111429479B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 高策;高昕;张艳超;李乃忠;李希宇;陈涛 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G06T7/215 分类号: G06T7/215;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/181
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 张伟
地址: 130033 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种基于图像积分均值的空间目标识别方法,包括以下步骤:获取凝视模式下观测望远镜采集的连续若干帧星空图像;对每一帧星空图像进行图像预处理;对连续的预处理后的图像进行基于多帧图像积分平均法的背景抑制处理;采用阈值计算方法对背景抑制处理后的图像进行阈值分割;对分割后的图像进行轮廓提取,对每个提取出的轮廓区域进行特征量统计,并根据先验的空间目标特征量进行轮廓区域筛选,得到候选目标区域;根据待观测空间目标的轨迹特性对候选目标区域进行筛选,确定候选目标,提取候选目标的脱靶量,得到待观测空间目标的识别结果。本发明算法简单,运算量小,实时性强,便于在各种性能处理器的移植与实现,同时具有较好的普适性。
搜索关键词: 基于 图像 积分 均值 空间 目标 识别 方法
【主权项】:
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