[发明专利]一种基于深度学习的反爬虫方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202010217160.7 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111428108A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 张洲梁;宗云兵 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮通软信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的反爬虫方法、装置和介质，该方法包括以下步骤：使用爬虫工具对网站进行爬取，并记录普通用户对所述网站的正常访问行为，将所述爬取行为的信息和所述正常访问行为的信息存储在数据库中；根据所述数据库中的信息对爬虫判别模块中的分类器基本模型进行训练；响应于接收到web请求及其IP，将所述请求信息和所述IP的访问历史记录输入到所述训练好的模型中以判断是否为爬虫；响应于判断所述web请求为爬虫，对所述web请求进行拦截并封禁所述IP，并将所述IP写入黑名单中。本发明基于深度学习算法，可以准确识别基于多种爬虫框架的爬虫程序，成功改进了网站反爬机制，识别率高、误杀率低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 爬虫 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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