[发明专利]一种基于深度学习的脉搏信号压力识别方法

摘要

本发明涉及计算机领域，提出了一种基于深度学习的脉搏信号压力识别方法。该方法能够通过实验中有标注的脉搏信号数据提取出包括统计特征、脉搏波形特征、非线性特征和小波变换特征多种特征，利用滑动时间窗构建具有时间特性的二维特征图，最后通过卷积神经网络建立并训练相关的算法模型。在训练好的算法模型基础上，方法可以对新检测的脉搏信号样本进行分析并判断被试者当前情绪，实时判断佩戴者的压力状况。本发明能够准确地识别用户当前压力状态，且计算复杂度小，可以做到实时识别，能够帮助用户及时发现自身心理问题，并进行相应的干预措施，从而有效提升用户的生活质量。