[发明专利]一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法有效

专利信息
申请号: 202010197248.7 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN111429419B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 孙浩飞;琚泽立;吕新良;邢伟;孙鑫;侯喆;王倩;蒲路;牛全保;李立鹏;王森;杨博;赵学风 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安理工大学;国网陕西省电力公司;国网陕西省电力公司铜川供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/762;G06N3/006
代理公司: 西安西交通盛知识产权代理有限责任公司 61217 代理人: 蔡和平
地址: 710054 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法,包括以下步骤:将目标绝缘子图像进行灰度归一化,生成灰度直方图对其进行线性拉伸和噪声滤波处理;将蚁群聚类算法用于绝缘子图像分割,同时将粒子群算法用于聚类中心数和半径的参数优化。本发明可以准确分割目标绝缘子图像,对绝缘子的故障检测提供支持,保障电力系统的正常运行。
搜索关键词: 一种 基于 混合 算法 绝缘子 轮廓 检测 方法
【主权项】:
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