[发明专利]一种模型训练的样本增强方法、装置与系统在审
| 申请号： | 202010190167.4 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113408562A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 | 申请（专利权）人： | 阿尔法云计算（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种模型训练的数据增强方法，所述方法适用于AI模型训练过程，所述方法作用于一个样本主数据以及一个样本辅助数据集，所述方法通过将辅助数据集划分成多个子集，根据各子集对样本主数据的增强策略得到拟增强样本，并获得拟增强样本的回报值，再对各回报值与拟增强样本的组合作强化模型训练，从而得到终样本。该一种模型训练的数据增强方法可以使得AI算法具有更高灵活度与可定制化特性，进而使得AI应用更容易部署、加速AI应用的普及。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 样本 增强 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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