[发明专利]一种通过复合损失函数提升模型学习效果的方法在审
| 申请号： | 202010187134.4 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111414480A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 周鹏程;何君柯;吴腾虎 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（青岛）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 刘莉梅 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过复合损失函数提升模型学习效果的方法，基于LTR算法中的pointwise和pairwise方法构建一复合损失函数，通过该复合损失函数让模型从不同角度对目标进行学习，有效提升了模型的学习效果。该模型综合了pointwise和pairwise两种算法的优势，能够在关注目标排序的同时，同样关注对目标的分类效果。本发明还提供了一种模型训练系统，可构建所述复合损失函数以提升模型学习效果。本发明另外提供了一种模型训练方法，通过应用所述的模型训练系统实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 复合 损失 函数 提升 模型 学习 效果 方法 | ||
【主权项】：
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