[发明专利]一种基于残差对抗推理学习的图像特征提取方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010186583.7 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111428734B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴强;崔晓萌;刘琚;孙双 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李健康 |
| 地址： | 266237 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差对抗推理学习网络的图像特征提取方法，用于对磁共振图像进行分析，利用提取到的特征对每个对象的磁共振影像进行长期、中期、短期的分类。该方法首先，对磁共振影像数据进行预处理，提取具有目标对象的大部分区域即感兴趣区域，如肿瘤所在的大部分区域；其次，对预处理好的数据进行训练集、验证集的划分；再次，利用训练集数据训练残差对抗推理学习模型并将其中的编码器部分参数保存下来，提取验证集数据的深层特征；最后，将提取到的特征送入SVM里进行分类，获取最终结果。我们利用BraTS2019数据集进行验证，与传统的特征提取方法相比，基于残差对抗推理学习的具有相对较好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 推理 学习 图像 特征 提取 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010186583.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
