[发明专利]一种神经网络的定点化方法、装置在审
| 申请号： | 202010186495.7 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113408715A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 浦世亮;陈汝丹;张渊 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络的定点化方法，对神经网络进行至少如下之一低比特量化：对神经网络中的卷积层输入激活值进行第一低比特量化，对卷积层中卷积核权值进行第二低比特量化，对神经网络中除了卷积层之外的非卷积功能层，将非卷积功能层的输入激活值进行第三低比特量化；在进行所述任意低比特量化之后，基于当前低比特量化后的神经网络，进行重训练，基于重训练后的神经网络中各低比特量化结果，进行定点化；其中，所述第一低比特、第二低比特、第三低比特均在1比特至8比特以内。本申请使得最终激活值和/或卷积核权值都用低比特定点化表示，可以方便移植到嵌入式平台、专用集成电路之中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 点化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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