[发明专利]基于深度学习的信息推送方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202010181488.8 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112905876A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 肖小粤;曹星忠 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的信息推送方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取候选项目信息，获取用户标识对应的历史行为信息；提取所述历史行为信息中各个行为类型对应的用户行为序列；将所述候选项目信息和所述用户行为序列输入至预测模型，提取所述用户行为序列对应的用户行为序列特征和所述候选项目信息的项目特征向量，根据所述用户行为序列特征和所述项目特征向量确定各个候选项目信息的预测值；根据所述候选项目信息的预测值筛选目标推送信息；将所述目标推送信息推送至所述用户标识对应的用户终端。本申请提供的方案能够有效提高信息推送的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 信息 推送 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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