[发明专利]基于共享深度强化学习的建筑物内疏散仿真方法及系统有效
| 申请号： | 202010175498.0 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111414681B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 刘弘;韩延彬;李梁 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于共享深度强化学习的建筑物内疏散仿真方法及系统，包括：每组待疏散人群的引领者与对应的导航Agent连接，每个导航Agent均与管理Agent连接；各导航Agent引导各组疏散，导航Agent均把实时采集的信息及自身经验池存储到管理Agent管理的知识库中；管理Agent对知识库中的所有导航Agent的疏散信息，基于共享的深度强化学习算法进行学习，将学习产生的指导各导航Agent进行路径选择的策略实时发送给导航Agent；每个导航Agent根据接收到的用于指导各导航Agent进行路径选择的策略，进行路径规划；引领者按照对应导航Agent的路径规划，引领对应的群组向疏散出口疏散。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 共享 深度 强化 学习 建筑物 疏散 仿真 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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