[发明专利]改进YOLOv3的极小遥感图像目标检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010172524.4 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111462050B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张孙杰;陈磊;肖寒臣 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 余昌昊 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种改进YOLOv3的极小遥感图像目标检测方法、装置及存储介质，本发明提出了在FPN模块上添加额外的自底向上、横向连接的路径改善低分辨率特征的性能，构造自顶向下和自底向上的特征金字塔网络，融合双向结合的金字塔特征层，并应用于遥感图像的目标检测，采用1×1的卷积减少网络模型的维度，提高网络的检测速度。最后在VEDAI和NWPU VHR遥感车辆数据集上和最先进的YOLOv3网络做了定量和定性对比分析。结果表明，改进后的网络检测性能比原网络有了明显提高，网络的检测速度几乎没有改变，解决了现阶段极小遥感图像目标检测率低、虚警率高、检测速度慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 yolov3 极小 遥感 图像 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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