[发明专利]一种基于神经网络的图像雾浓度估计方法、系统和终端

摘要

本发明提供一种基于神经网络的图像雾浓度估计方法、系统和终端，方法包括：采用卷积神经网络自动提取待测图像的特征；将提取的待测图像的所述特征采用最大池化层与卷积层进行特征映射；计算映射后的所述特征中的最大值和平均值，并将两者进行融合；对于融合后的特征进行激活；对激活得到的特征取平均，得到的结果为最后整幅图像的雾浓度。所述系统包括特征提取模块、特征映射模块、局部统计值集散模块和最大值均值融合模块。本发明能很好的预测雾浓度的大小，并且与人类的主观评价高度一致，可以对任意大小的雾图像进行雾浓度的估计。