[发明专利]一种用于电力设备的目标识别方法在审
| 申请号： | 202010169454.7 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111402224A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 方健;王红斌;张行;罗林欢;尹旷;庞彪;林翔;顾春晖 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别的技术领域，公开了一种基于机器学习的电力设备目标识别方法，包括建立包含多张电力设备图像的数据集，并对每张电力设备图像包含的电力设备进行标注，以此为输入，对神经网络和贝叶斯网络进行训练学习；利用训练好的神经网络对待识别的电力设备图像进行识别，输出多个识别结果；利用训练好的贝叶斯网络对神经网络的识别结果进行筛选，筛选出对应待识别的电力设备图像最准确的识别结果。整个过程的结构简单，计算快捷，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电力设备 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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