[发明专利]基于动态间隔损失函数和概率特征的视频人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010166807.8 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111339988B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;郑毅腾;朱敏琛 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态间隔损失函数和概率特征的视频人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1：通过人脸识别训练集训练识别网络；步骤S2：采用已训练的识别网络作为特征提取模块，并通过同一个训练集训练不确定性模块；步骤S3：利用学习到的不确定性作为特征的重要程度，对输入的视频特征集合进行聚合，得到聚合后的特征；步骤S4：采用互似然分数对聚合后的特征进行比对，完成最终的识别。该方法能够有效地对视频中的人脸进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 间隔 损失 函数 概率 特征 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
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