[发明专利]一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测方法有效
| 申请号： | 202010164594.5 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111400540B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 桂文明 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06F16/68 | 分类号： | G06F16/68;G06F16/632;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 陈卓 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于挤压和激励残差网络(Squeeze‑And‑Excitation Residual Neural Network,简写SE‑ResNet)的歌声检测方法。该方法包括以下步骤：构建挤压和激励残差网络；构造音乐数据集；把音乐数据集转换成图像集；用训练图像集分别训练构建的网络；用测试图像集分别测试训练好的各网络；选择测试正确率最高的网络为最终的歌声检测网络；用选定的网络对被检测的音频文件进行歌声检测。本发明通过深度残差网络隐含提取不同层次的歌声特征，并能利用嵌入的挤压和激励模块的自适应注意力特性判断这些特征的重要性，进而鉴别歌声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 挤压 激励 网络 歌声 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金陵科技学院，未经金陵科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010164594.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
