[发明专利]一种图像分级方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010163482.8 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111402217A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王静雯;刘江;袁进 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分级方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定原始AS‑OCT图像对应的原始三维图像；将原始三维图像对应的第一预设个数尺度的中间三维图像依次输入至对应预设3D卷积神经网络，得到对应的一维向量；根据第一预设个数的一维向量计算得到对应的输出结果；根据输出结果和预先配置的浑浊类别确定原始AS‑OCT图像的浑浊程度。本发明通过从不同角度拍摄原始AS‑OCT图像，可以提取并学习到图像中的更多特征，有效提升了网络分类的精度；同时，通过构建多尺度的3D卷积神经网络，以将原始三维图像对应的多个尺度的中间三维图像输入至对应预设3D卷积神经网络中，从而将全局特征和局部特征相融合有利于网络挖掘到更具有辨别性的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分级 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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