[发明专利]一种基于人体关键点特征的交警手势识别方法在审
| 申请号： | 202010161666.0 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111401188A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 江昆;杨殿阁;王思佳;杨蒙蒙 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体关键点特征的交警手势识别方法，其包括以下步骤：获取车载相机采集的原始图像中的交警边界框和关键点坐标；构造关键点特征向量；识别交警手势：采用事先训练好的手势识别模型，输入当前时刻及其之前连续多帧的关键点特征向量，输出当前时刻的手势识别结果。本发明能避免大量真实交通场景交警指挥图像的采集需求，同时利用深度学习方法取得较高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 关键 特征 交警 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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