[发明专利]一种基于深度学习的岩溶塌陷预测方法及装置

摘要

本发明公布了一种基于深度学习的岩溶塌陷预测方法及装置，其主要特征是：收集影响岩溶塌陷的主要因素数据集xi并进行预处理；建立以特征标签为数据集的深度置信网结构DBNs，利用深度学习技术进行拟合训练和特征学习，算出DBNs的最佳参数，在DBNs中输入需要预测岩溶的影响因素数据集x*，结合深度学习在训练集先验分布的基础上预测出与x*对应的最可能的输出值y*，y*对应岩溶塌陷状态的稳定、基本稳定、难塌陷、易塌陷、很易塌陷。其装置主要包括：输入板块、工作板块、预测板块。本发明的实施例提供一种基于深度学习的岩溶塌陷预测方法及装置的流程示意图，本发明实施例能够体现岩溶塌陷状态预测的准确性和灵活性问题，能够为岩溶塌陷防治提供依据。