[发明专利]结合机器学习实现数据中心节能温控的模型预测控制方法在审
| 申请号： | 202010152438.7 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111365828A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 陈昱 | 申请（专利权）人： | 上海外高桥万国数据科技发展有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/54 | 分类号： | F24F11/54;F24F11/58;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/70;G06N3/04;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/06;H05K7/20;F24F110/10;F24F130/10;F24F140/60 |
| 代理公司： | 上海尚象专利代理有限公司 31335 | 代理人： | 刘云 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合机器学习实现数据中心节能温控的模型预测控制方法，将人工神经网络与模型预测控制算法相结合，去调节数据中心内的暖通空调系统，运用人工神经网络分析包含室外温度、时间、能耗等在内的数据，来预测室内最佳温度，然后将预测温度输入到模型预测控制算法中，进行操控调节。所选的人工神经网络模型为NARX神经网络算法。本发明提供的方法用于数据中心，基于节能和温度的自学习模型预测控制的模型算法，能够解决现有的问题，既可以满足温度要求，又可以最小化暖通空调系统的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 机器 学习 实现 数据中心 节能 温控 模型 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
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